MySQL优化 数据库管理 如何对mysql表字段进行整理

MySQL优化 | 数据库管理 | 表字段整理
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1. 字段类型优化：选择合适的数据类型（如INT/VARCHAR/TEXT），避免过度分配空间。
2. 索引管理：为高频查询字段添加索引，避免过多索引影响写入性能。
3. 冗余字段处理：消除重复数据，使用关联表或规范化设计。
4. NULL值处理：减少NULL字段，设置默认值或非空约束。
5. 字段顺序调整：按访问频率或数据类型大小排序，提升存储效率。
6. 分区表策略：对大表按范围/哈希分区，优化查询性能。
7. 归档旧数据：分离冷热数据，减少单表体积。
8. 字符集与校对规则：统一为utf8mb4或业务匹配的字符集。
9. 约束与注释：添加NOT NULL、DEFAULT等约束，完善字段注释。
10. 定期维护：使用ANALYZE TABLE或OPTIMIZE TABLE更新统计信息。

（注：基于2025-08前的通用优化实践整理，具体需结合版本特性调整。）