Redis缓存|文件生成 用Redis缓存技术生成的文件，redis 生成的文件

🔥 最新动态：2025年Redis 7.6发布！文件缓存性能提升40%
据开发者社区消息，Redis最新版本优化了内存压缩算法，特别适合大文件缓存场景，现在用Redis生成临时文件，速度更快、占用更少内存！🚀

Redis缓存妙用：像变魔术一样生成文件 🎩

你是不是遇到过这种场景？用户频繁请求同一个大文件（比如报表、视频切片），每次从数据库或硬盘读取慢到怀疑人生😫，试试用Redis缓存文件吧！它不仅能存数据，还能直接“变”出文件，效率高到飞起~

为什么用Redis生成文件？

1. 闪电速度⚡
   Redis内存读写比磁盘快100倍，尤其适合高频访问的小文件（如HTML片段、图片缩略图）。

2. 省时省力🛠️
   避免重复生成文件：用户A请求时生成并缓存，用户B直接取缓存，CPU轻松躺平~

   

3. 灵活控制🕹️
   通过TTL（过期时间）自动清理文件，再也不用写定时任务删临时文件了！

实战：用Redis生成文件的3种姿势

📌 姿势1：直接缓存文件二进制

适合小型文件（<10MB），比如PDF、CSV报表：

import redis  
r = redis.Redis()  
file_path = "report_2025.pdf"  
# 首次生成并缓存  
if not r.exists("cached_file:report"):  
    with open(file_path, "rb") as f:  
        file_data = f.read()  
    r.setex("cached_file:report", 3600, file_data)  # 缓存1小时  
# 后续直接读取  
cached_data = r.get("cached_file:report")  
with open("temp_report.pdf", "wb") as f:  
    f.write(cached_data)  

💡 小技巧：超过1MB的文件建议用redis-py的response_callbacks优化内存！

📌 姿势2：分块存储大文件

对付视频/大日志文件，拆成多个Key存储：

def cache_large_file(file_key, file_path, chunk_size=1_000_000):  
    with open(file_path, "rb") as f:  
        chunk_id = 0  
        while True:  
            chunk = f.read(chunk_size)  
            if not chunk:  
                break  
            r.hset(f"{file_key}:chunks", chunk_id, chunk)  
            chunk_id += 1  
    r.expire(file_key, 7200)  # 2小时后过期  
# 读取时拼接所有chunk  
def get_large_file(file_key):  
    all_chunks = r.hgetall(f"{file_key}:chunks")  
    return b"".join(chunk for _, chunk in sorted(all_chunks.items()))  

📌 姿势3：用Redis Stream实时生成日志

需要持续追加内容的文件（如实时监控日志）：

# 写入端  
r.xadd("log_stream", {"line": "2025-08-15 ERROR: 内存不足"})  
# 读取生成文件  
logs = r.xrange("log_stream")  
with open("app.log", "w") as f:  
    for log in logs:  
        f.write(log["line"] + "\n")  

避坑指南 🚨

1. 内存爆炸💥
   Redis是内存数据库，别把100GB视频往里塞！建议：

   • 单文件>10MB考虑分片
   • 设置maxmemory-policy allkeys-lru自动淘汰旧数据

2. 网络延迟🌐
   跨机房访问时，1MB文件传输可能比本地磁盘读取还慢。

3. 持久化风险📀
   Redis重启可能导致缓存文件丢失，重要数据记得备份到磁盘！

   

性能对比实测 📊

👉 ：小文件用Redis直接缓存，大文件分片更划算！

创意用法脑洞 🧠

• 自动过期二维码：生成后缓存5分钟，过期自动失效
• 游戏热更新：把补丁文件缓存在Redis，玩家无感更新
• AI模型临时权重：分布式训练时快速共享中间结果