MySQL 查询去重：实现无重复数据的高效查询方法

MySQL | 查询去重：实现无重复数据的高效查询方法

场景引入：重复数据的烦恼

想象一下,你正在处理一个电商平台的订单数据表，里面可能有成千上万条记录，突然，老板让你统计"有多少个不同的用户在本月下单"，结果你发现同一个用户ID反复出现——因为一个用户可能下了多个订单，这时候，"去重"就成了你的救星。

在MySQL中,处理重复数据是数据分析的常见需求，无论是统计唯一用户数、筛选不重复的商品列表，还是清理脏数据，掌握高效的去重方法都能让你事半功倍，下面我们就来聊聊MySQL中那些实用的去重技巧。

基础去重：DISTINCT关键字

最直接的去重方法就是使用DISTINCT，它就像筛子一样过滤掉重复值：

-- 统计有多少个不同的用户
SELECT COUNT(DISTINCT user_id) FROM orders;
-- 获取不重复的城市列表
SELECT DISTINCT city FROM customers;

注意：

• DISTINCT作用于所有选定列（当多列时，组合值必须完全相同才会去重）
• 大数据量时可能较慢,因为它需要比较所有行

分组去重：GROUP BY的妙用

当需要同时获取去重结果和其他统计信息时,GROUP BY更合适：

-- 每个用户的最新订单时间
SELECT user_id, MAX(order_time) 
FROM orders 
GROUP BY user_id;
-- 统计不同城市客户的平均消费
SELECT city, AVG(amount) 
FROM customers 
GROUP BY city;

性能提示：

• 对分组字段建立索引能显著加速（如ALTER TABLE orders ADD INDEX (user_id)）
• 与HAVING配合可实现条件过滤（GROUP BY city HAVING COUNT(*) > 100）

高级技巧：窗口函数去重（MySQL 8.0+）

如果你用的是MySQL 8.0及以上版本，窗口函数能让复杂去重变得优雅：

-- 保留每个用户金额最高的订单（去重演示）
SELECT * FROM (
  SELECT *, 
         ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY user_id ORDER BY amount DESC) AS rn
  FROM orders
) t WHERE rn = 1;

适用场景：

• 需要保留完整记录而不仅是去重值
• 按特定规则选择"代表行"（如时间最近、数值最大等）

临时表去重：处理超大数据集

当数据量极大时,可以先用临时表存储去重结果：

-- 方法1：CREATE TABLE + DISTINCT
CREATE TABLE temp_users AS 
SELECT DISTINCT user_id FROM billion_row_table;
-- 方法2：INSERT IGNORE + 唯一索引
CREATE TEMPORARY TABLE temp_users (user_id INT PRIMARY KEY);
INSERT IGNORE INTO temp_users 
SELECT user_id FROM billion_row_table;

优势：

• 避免重复计算
• 可作为中间结果多次使用

实战避坑指南

1. NULL值陷阱：
   DISTINCT认为所有NULL是相同的，GROUP BY同理

   SELECT DISTINCT nullable_column FROM table; -- 多个NULL会合并为一个

2. COUNT计数差异：

   SELECT COUNT(*) FROM table;            -- 总行数
   SELECT COUNT(DISTINCT column) FROM table; -- 唯一值数量

3. 性能优化：

   

   • 千万级数据避免SELECT DISTINCT *（建议只去重必要列）
   • 考虑先用WHERE缩小数据范围再去重

去重操作就像数据库世界的"滤网"，不同的场景需要选择不同的"网眼尺寸"：

• 快速简单 → DISTINCT
• 需要聚合计算 → GROUP BY
• 复杂逻辑选记录 → 窗口函数
• 超大数据集 → 临时表策略

下次当数据中出现重复值时,不妨根据实际需求选择最适合的方法，在数据分析中，干净唯一的数据往往比原始数据更有价值！