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Redis浮点数|数据精度 Redis中浮点数操作需谨慎,处理不当易导致结果不准

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Redis浮点数|数据精度 Redis中浮点数操作需谨慎,处理不当易导致结果不准

  1. Redis浮点数精度问题 ⚠️
  2. 浮点运算误差 🔢
  3. 二进制存储限制 💾
  4. INCRBYFLOAT命令 📌
  5. 避免直接比较浮点数
  6. 科学计数法处理 🧪
  7. 高精度替代方案 ✅(如字符串存储或外部计算)
  8. IEEE 754标准 📏
  9. 业务场景验证 🔍
  10. 原子性操作风险

💡 核心提示:Redis默认使用双精度浮点存储,但二进制转换可能导致微小误差(如 1 + 0.2 ≠ 0.3),建议关键场景转为整数或字符串处理!

Redis浮点数|数据精度 Redis中浮点数操作需谨慎,处理不当易导致结果不准

📅 信息参考:2025-08技术文档与社区实践

Redis浮点数|数据精度 Redis中浮点数操作需谨慎,处理不当易导致结果不准

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