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"老板,咱们这个月的销售数据我记在三个不同的Excel里了,但是交叉查询特别麻烦..." 小张挠着头向咖啡店老板抱怨道,老板叹了口气:"要是能有个统一管理数据的地方就好了。"
这场景是不是很熟悉?其实只需要一个简单的SQL数据库就能解决这个问题,今天我就带你从最基础的创建数据库开始,手把手完成你的第一次SQL实战。
SQL(结构化查询语言)是与数据库"对话"的标准语言,而创建数据库就是存储数据的第一个步骤,想象数据库就像一个数字文件柜,创建数据库就是先把这个柜子打造出来。
你需要准备:
让我们从最简单的创建语句开始:
CREATE DATABASE CoffeeShop;
执行这行代码后,你就拥有了一个名为"CoffeeShop"的空数据库,就像买了一个空文件柜,但等等,我们还可以做得更专业些。
实际工作中,我们通常会指定一些额外参数:
CREATE DATABASE CoffeeShop ON PRIMARY ( NAME = 'CoffeeShop_Data', FILENAME = 'C:\Data\CoffeeShop.mdf', SIZE = 10MB, MAXSIZE = 50MB, FILEGROWTH = 5MB ) LOG ON ( NAME = 'CoffeeShop_Log', FILENAME = 'C:\Data\CoffeeShop.ldf', SIZE = 5MB, MAXSIZE = 25MB, FILEGROWTH = 2MB );
这段代码做了这些事:
问题1:数据库已存在怎么办?
-- 先检查是否存在,避免报错 IF NOT EXISTS (SELECT name FROM sys.databases WHERE name = 'CoffeeShop') BEGIN CREATE DATABASE CoffeeShop; END
问题2:想修改数据库配置怎么办?
ALTER DATABASE CoffeeShop MODIFY FILE ( NAME = CoffeeShop_Data, SIZE = 20MB );
假设我们要为一家有三家分店的咖啡连锁品牌创建数据库:
CREATE DATABASE ChainCoffee COLLATE Chinese_PRC_CI_AS -- 使用中文排序规则 WITH DEFAULT_LANGUAGE=简体中文, ALLOW_SNAPSHOT_ISOLATION ON;
这里我们:
数据库建好后,别忘了验证:
-- 查看所有数据库 SELECT name FROM sys.databases; -- 查看特定数据库详情 EXEC sp_helpdb 'CoffeeShop';
现在你已经成功创建了数据库,就像准备好了空文件柜,接下来的SQL实训我们会学习:
每个专业的数据库系统都是从这样一个简单的CREATE DATABASE语句开始的,你的咖啡店数据管理难题,很快就能用SQL优雅解决了!
小任务:试着为你熟悉的场景(比如个人藏书、运动记录)设计一个数据库创建语句,评论区可以分享你的SQL处女作。
本文由 仙菀 于2025-08-06发表在【云服务器提供商】,文中图片由(仙菀)上传,本平台仅提供信息存储服务;作者观点、意见不代表本站立场,如有侵权,请联系我们删除;若有图片侵权,请您准备原始证明材料和公证书后联系我方删除!
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