Redis面试 Redis笔试题精选：Redis笔试考验你Redis功力的17道题，redis笔试面试题

Redis面试大挑战：这17道笔试题能测出你的真实功力吗？

场景引入：面试前的紧张时刻

"下一位面试者请准备！"前台小姐姐的声音让你心跳加速，你整理了下领带，深呼吸走进会议室，面试官推了推眼镜："我们先来做几道Redis相关的笔试题吧..."

你暗自庆幸昨晚熬夜复习了Redis，但真的够吗？以下是精选的17道Redis笔试题,看看你能闯到第几关？

Redis基础知识篇

Redis是单线程的，为什么还能支持高并发？

解析：Redis的核心网络模型确实是单线程的（6.0版本前），但它通过非阻塞I/O多路复用技术（如epoll）处理大量连接，所有命令在内存中执行，速度极快，避免了线程切换开销，不过持久化、异步删除等操作会使用额外线程。

说说Redis的5种基本数据结构及其使用场景

参考答案：

• String：最简单的键值存储，适合缓存、计数器（INCR命令）
• Hash：存储对象，如用户信息（hmset user:1 name "John" age 30）
• List：消息队列、最新消息排行（lpush+lpop实现栈，lpush+rpop实现队列）
• Set：去重集合，适合标签系统、共同好友（sinter求交集）
• ZSet：带权重的有序集合，适合排行榜（zadd+zrangebyscore）

Redis的持久化机制有哪几种？各有什么优缺点？

深度解析：

• RDB（快照）：定时全量备份，恢复快但可能丢失最后一次备份后的数据
• AOF（日志追加）：记录每个写操作，数据更安全但文件体积大，恢复慢
• 混合持久化（4.0+）：结合两者优势，AOF文件包含RDB头部和增量日志

Redis进阶实战篇

如何用Redis实现分布式锁？有哪些坑要注意？

实战方案：

SET lock_key unique_value NX PX 30000

关键点：

• 必须设置过期时间（PX参数），防止死锁
• 解锁时要验证value（Lua脚本保证原子性）
• 注意时钟漂移问题（Redlock算法的争议）

缓存穿透、击穿、雪崩的区别及解决方案

对比分析：

• 穿透：查询不存在的数据 → 布隆过滤器+空值缓存
• 击穿：热点key突然失效 → 互斥锁（SETNX）+永不过期策略
• 雪崩：大量key同时失效 → 随机过期时间+多级缓存

Redis集群模式下如何保证数据一致性？

集群要点：

• 采用CRC16算法分16384个槽（slot）
• 异步复制可能导致短暂不一致
• WAIT命令可同步阻塞直到指定数量的副本确认

Redis性能优化篇

发现Redis响应变慢，你的排查思路是？

诊断路线图：

1. slowlog get查看慢查询
2. info memory分析内存碎片率（mem_fragmentation_ratio）
3. redis-cli --latency检测网络延迟
4. 检查是否触发了swap（vmstat 1）
5. 大key扫描（redis-cli --bigkeys）

如何处理Redis中的大Key问题？

优化方案：

• 拆分：Hash拆分为多个小Hash（hscan渐进式处理）
• 压缩：value使用gzip压缩（权衡CPU与内存）
• 数据结构优化：用HyperLogLog替代大Set做基数统计

Redis特殊场景篇

如何用Redis实现延迟队列？

经典实现：

# 添加延迟任务
zadd delay_queue <执行时间戳> <任务内容>
# 消费任务
while True:
    now = time.time()
    tasks = zrangebyscore delay_queue 0 now
    if tasks:
        zrem delay_queue tasks[0]
        process(tasks[0])
    time.sleep(0.1)

Redis的Lua脚本有什么优势和注意事项？

要点提示：

• 优势：原子性执行、减少网络开销
• 注意：脚本不宜过长、避免死循环（有执行时间限制）、确保幂等性

Redis刁钻问题篇

为什么Redis选择单线程模型？

设计哲学：

• 避免锁竞争和上下文切换
• 内存操作本身已经很快
• 瓶颈通常在网络I/O而非CPU（6.0后对I/O使用多线程）

Redis事务和MySQL事务有何本质区别？

关键差异：

• Redis事务没有隔离级别概念（所有命令串行执行）
• 不支持回滚（执行错误会继续执行后续命令）
• 实际是命令批量执行（EXEC前命令入队）

Redis最新特性篇（截至2025）

Redis 7.0新增的Function特性有什么作用？

新特性解读：

• 允许在服务器端存储和执行自定义函数
• 比Lua脚本更易管理和复用
• 支持集群模式下跨节点调用

解释下Redis的ACL权限控制系统

安全实践：

• 可精细控制命令、键的访问权限
• 支持密码认证和IP白名单
• 典型配置：

  ACL SETUSER alice on >password ~cached:* +get +set

终极挑战

设计一个支持百万级用户的在线投票系统，如何用Redis实现？

架构思路：

1. 使用Hash存储候选人票数（hincrby）
2. ZSet实时排序TOP10候选人
3. Set记录已投票用户（防重复投票）
4. 分片集群应对高并发写入
5. 异步持久化保证数据安全

走出面试间时，你额头微微冒汗，这些问题是否都难不倒你？Redis看似简单，实则深藏玄机，建议收藏本文，针对薄弱环节重点突破，真正的Redis高手不是背题专家,而是能灵活运用这些知识解决实际问题的实践者。

（本文技术要点参考2025年8月前Redis官方文档及社区最佳实践）