数据库管理|数据查询|mysql数据库查看命令与数据查询方法详解

🔍 MySQL数据库查看命令与数据查询方法详解

📢 最新动态（2025年8月）
MySQL 8.4 近期发布，优化了查询缓存机制，并新增了更直观的 SHOW 命令扩展功能，让数据管理更高效！如果你是开发者或数据分析师，掌握这些基础查询技巧能让你事半功倍～

🗃️ 数据库管理基础命令

查看所有数据库

SHOW DATABASES;  

👉 显示当前MySQL服务器中的所有数据库列表。

进入/切换数据库

USE 数据库名;  

👉 USE shop_db; 切换到名为 shop_db 的数据库。

查看当前数据库中的表

SHOW TABLES;  

👉 列出当前数据库的所有表，users, orders 等。

查看表结构

DESC 表名;  
-- 或  
SHOW COLUMNS FROM 表名;  

👉 显示表的字段、类型、是否允许NULL等详细信息。

🔎 数据查询核心方法

基本查询（SELECT）

SELECT * FROM 表名;  

👉 查询表中所有数据（慎用，数据量大时可能卡顿❌）。

推荐指定字段查询：

SELECT id, name, email FROM users;  

条件查询（WHERE）

SELECT * FROM products WHERE price > 100;  

👉 筛选价格大于100的商品。

多条件组合：

SELECT * FROM orders  
WHERE user_id = 5 AND status = 'paid';  

排序（ORDER BY）

SELECT * FROM employees  
ORDER BY salary DESC;  -- 降序（从高到低）  

👉 按工资高低排序，ASC 为升序（默认）。

限制结果数量（LIMIT）

SELECT * FROM logs  
LIMIT 10;  -- 只返回前10条  

分页查询：

SELECT * FROM articles  
LIMIT 5 OFFSET 10;  -- 跳过前10条，取5条（第11~15条）  

模糊查询（LIKE）

SELECT * FROM customers  
WHERE name LIKE '张%';  -- 查找姓“张”的客户  

👉 匹配任意字符，_ 匹配单个字符。

🛠️ 高级查询技巧

聚合函数（统计）

SELECT COUNT(*) FROM users;  -- 统计用户总数  
SELECT AVG(price) FROM products;  -- 计算平均价格  

分组查询（GROUP BY）

SELECT department, COUNT(*) FROM employees  
GROUP BY department;  -- 按部门统计人数  

连接查询（JOIN）

SELECT orders.id, users.name  
FROM orders  
JOIN users ON orders.user_id = users.id;  

👉 关联订单表和用户表，显示订单ID和对应的用户名。

💡 实用小贴士

• 性能优化：避免 SELECT *，尽量指定字段。
• 安全注意：生产环境慎用 DROP TABLE 或 DELETE 不加条件！
• 备份习惯：重要操作前先备份数据（mysqldump 是你的好朋友✨）。