SQL优化 经验总结 干货满满，34条SQL优化实用技巧分享

基础优化原则

1. **避免SELECT ***：仅查询必要字段，减少数据传输。
2. 使用索引：为高频查询条件、JOIN字段、排序字段建立索引。
3. 避免索引失效：注意隐式类型转换、函数操作（如WHERE YEAR(create_time)=2025）。
4. 减少子查询：优先使用JOIN替代子查询，尤其是关联大表时。
5. LIMIT分页优化：大表分页用WHERE id > offset_val LIMIT size替代LIMIT offset, size。

索引优化

6. 联合索引最左匹配：按查询顺序设计联合索引（如(a,b,c)匹配WHERE a=1 AND b=2）。
7. 覆盖索引：查询字段全部在索引中时可避免回表（如SELECT id FROM table WHERE name='xx'）。
8. 区分度高的字段建索引：如性别字段区分度低，索引效果差。
9. 避免冗余索引：联合索引(a,b)已包含对a的单独查询，无需再建a的单列索引。
10. 索引列不为NULL：NULL值会增加索引复杂度。

查询优化

11. EXISTS替代IN：大数据集时EXISTS效率更高。
12. UNION ALL替代UNION：避免去重开销（确保结果允许重复时）。
13. 避免OR条件：可能导致索引失效，改用UNION ALL或IN。
14. JOIN字段类型一致：类型不一致会引发隐式转换，拖慢查询。
15. 小表驱动大表：JOIN时数据量小的表放在左侧（如MySQL的Nested Loop Join）。

SQL编写技巧

16. 批量操作：用INSERT INTO table VALUES (1),(2),(3)替代多次单条插入。
17. 避免全表更新：如UPDATE table SET col=val无WHERE条件会锁表。
18. 合理使用临时表：复杂查询可拆分到临时表后再关联。
19. 减少字符串函数：如LIKE '%abc'无法用索引，尽量用LIKE 'abc%'。
20. 避免隐式类型转换：如WHERE user_id='123'（user_id为INT时失效）。

数据库设计优化

21. 适度范式化：避免过度冗余或过度关联。
22. 冷热数据分离：频繁访问数据与历史数据分表存储。
23. 字段类型选择：用TINYINT替代VARCHAR存储状态等小范围值。
24. 避免大字段查询：如TEXT/BLOB字段单独存表。
25. 分区表：按时间/范围分区提升大表查询效率。

高级技巧

26. 执行计划分析：通过EXPLAIN查看扫描方式（ALL→全表扫描，需优化）。
27. 强制索引：必要时用FORCE INDEX（如MySQL）。
28. 统计信息更新：定期ANALYZE TABLE确保优化器选择正确索引。
29. 延迟关联：先通过索引过滤，再关联原表获取数据（如分页优化）。
30. 异步处理：耗时操作（如报表统计）用消息队列异步执行。

其他注意事项

31. 避免长事务：减少锁竞争和资源占用。
32. 监控慢查询：定期排查并优化执行时间超过阈值的SQL。
33. 参数调优：调整数据库配置（如连接池大小、排序缓冲区）。
34. 定期维护：重建碎片化索引、清理过期数据。

（注：具体优化需结合数据库类型（MySQL/Oracle等）和业务场景调整。）