Redis查询 模糊搜索：Redis实现模糊查询助你一次获取更多结果，redis模糊上次方法解析

🔍 Redis模糊查询全攻略：轻松实现"大海捞针"式搜索

场景引入：
凌晨3点，你正盯着屏幕排查线上问题，突然需要从Redis里找出所有以"user_session:2025"开头的键值，难道要一个个手动查找？😱 别慌！Redis的模糊查询功能就是你的"数据探照灯"，今天我们就来解锁这个实用技能！

Redis模糊查询能做什么？

想象你有一个装满数据的仓库（Redis），模糊查询就像给了你一个智能手电筒🔦：

• 查找所有以"order_"开头的交易记录
• 批量清理特定模式的缓存（temp:*"）
• 统计某个前缀的键数量（如"product:view:*"）

3种核心模糊查询方法

方法1️⃣ KEYS命令 - 简单粗暴版

# 查找所有user开头的键
KEYS user*  
# 查找中间包含"cart"的键
KEYS *cart*  

⚠️ 注意：KEYS会阻塞整个Redis服务，生产环境慎用！适合在从库或低峰期使用。

方法2️⃣ SCAN命令 - 安全迭代版

# 分批次扫描（推荐！）
SCAN 0 MATCH user:* COUNT 100

✨ 优点：

• 不会阻塞服务
• 可以控制每次扫描数量（COUNT参数）
• 返回游标便于分批处理

方法3️⃣ 通配符使用技巧

实战场景演示

场景1：批量删除测试数据

# 先查看匹配的键（安全第一！）
SCAN 0 MATCH test:* 
# 确认后使用管道删除
redis-cli --scan --pattern "test:*" | xargs redis-cli del

场景2：统计特定前缀内存占用

# 计算所有product键的内存总和
redis-cli --bigkeys -p 6379 | grep "product:"

性能优化小贴士 🚀

1. 避免KEYS炸弹：百万级Key时，KEYS可能导致服务雪崩
2. 控制SCAN的COUNT值：建议设置在100-1000之间平衡效率与负载
3. 善用哈希标签：对相关键使用包裹相同部分（如{user}:123）
4. 搭配Lua脚本：复杂查询可以组合使用SCAN与HGETALL等命令

常见问题QA

❓ Q：模糊查询会影响Redis性能吗？
👉 SCAN命令影响很小，KEYS在大型数据库可能引发延迟，建议监控使用

❓ Q：如何实现不区分大小写的查询？
👉 Redis默认区分大小写，可以在应用层处理或存储统一小写

❓ Q：模糊查询能用于集群模式吗？
👉 可以，但需要注意跨节点问题，建议对每个节点单独执行

掌握Redis模糊查询就像获得了一把万能钥匙🗝️：

• 紧急排查时快速定位数据
• 日常维护时批量管理键值
• 性能分析时统计特定模式

记住黄金法则：生产环境用SCAN，测试环境玩KEYS！现在就去试试给你的Redis数据来次"模糊体检"吧~ 🎯

（本文基于Redis 7.2版本功能整理，2025-08验证）