Redis集合 数据结构 体验 Redis 集合的简单强大，redis 的 set

🔥 Redis集合 | 体验Redis Set的简单与强大

场景引入：
想象你正在开发一个社交App，需要快速记录用户的"点赞"列表，如果用MySQL，每次查询都要SELECT * FROM likes WHERE user_id=xxx，数据量大时简直慢到怀疑人生😫，这时候，Redis的Set（集合）闪亮登场✨——它能在毫秒级完成"用户A是否点赞过文章B"的判断，还能轻松搞定共同好友、抽奖去重等场景，今天就带你玩转这个数据结构！

Redis Set是什么？

Redis的Set是一个无序且元素唯一的集合（自动去重！），底层用哈希表或整数数组实现，查询、添加、删除操作都是O(1)时间复杂度。

举个栗子🌰：

# 添加用户u1的点赞文章  
SADD user:u1:likes 1001 1002 1003  
# 检查是否点赞过1001  
SISMEMBER user:u1:likes 1001  # 返回1（存在）  
# 随机移除一个元素（适合抽奖）  
SPOP user:u1:likes  

为什么说它强大？

超快成员检测 🚀

用SISMEMBER判断元素是否存在，比数据库WHERE查询快100倍以上，适合实时场景。

集合运算秒杀 ⚡

• 共同好友：SINTER user:A:friends user:B:friends
• 推荐可能认识的人：SDIFF user:A:friends user:B:friends
• 合并标签：SUNION tag:python tag:redis

去重神器 🧹

自动过滤重复值，比如统计UV（独立访客）：

SADD page:2025:uv 192.168.1.1 192.168.1.2  
SCARD page:2025:uv  # 直接获取UV数  

实战技巧

📌 限制集合大小

大集合（如超过1万元素）可能占用较多内存，可用SMEMBERS分页查询：

# 分页获取元素  
SSCAN user:u1:likes 0 COUNT 10  

📌 随机元素黑科技

• SRANDMEMBER：随机返回元素但不删除（适合抽奖展示）
• SPOP：随机弹出元素（适合公平抽奖）

📌 小心性能陷阱！

避免频繁对超大集合使用SMEMBERS（会阻塞Redis），优先用SSCAN分批获取。

Set vs 其他结构

Redis Set用最简单的API（SADD/SISMEMBER/SINTER）解决了去重、快速检索、集合运算三大痛点，下次遇到"是否已存在"或"求交集/并集"的需求，别写复杂SQL了，一个Set甩过去！💥

ℹ️ 数据参考：Redis官方文档（2025-07），实测基于Redis 7.2+版本。